Jak AI może wspierać tworzenie właściwych treści?

Sztuczna inteligencja już dziś zmienia sposób, w jaki firmy B2B podchodzą do tworzenia treści marketingowych i sprzedażowych. Oszczędność czasu to tylko początek. Prawdziwa rewolucja zaczyna się wtedy, gdy SI zostaje zasilona danymi o Twoim rynku, klientach i ofercie. 

Pełna automatyzacja czy wsparcie?  

Po pierwszym zachwycie możliwościami generowania treści, jakie daje AI, wielu klientów zaczęło dostrzegać braki tego rozwiązania. Niewytrenowane odpowiednio generatory tekstu dają treści schematyczne, powtarzalne, nieangażujące w takim stopniu, jakiego można byłoby oczekiwać. Czy jednak ponowny zwrot w stronę ludzi piszących bez wsparcia AI to dobre rozwiązanie?  

Możemy szukać właściwej równowagi i wykorzystywać generatory tam, gdzie pozwala to oszczędzać czas, przyspieszać pracę, ale i zrobić miejsce dla człowieka tam, gdzie jest on niezbędny. Warto też postawić na odpowiednie trenowanie AI. Dobrze wytrenowany generator może się okazać bezcennym wsparciem dla autora treści, ale wcale nie musi go zastępować.  

Warto przyjrzeć się możliwościom poprawy jakości treści lub siły jej oddziaływania, jakie daje odpowiednio wytrenowane AI. Nasze doświadczenie pokazuje, że po przejściu fazy uczenia się, w poszczególnych pracach udało nam się osiągać 10-krotną oszczędność czasu przy tworzeniu treści. Poniżej opisane doświadczenia dotyczą przede wszystkim treści wykorzystywanych w marketingu i sprzedaży B2B (choć zapewne nie ma tu ostrego odgraniczenia od B2C) przede wszystkim u klientów zagranicznych.  

Od czego zacząć pracę z AI? 

Tworzenie treści marketingowych i sprzedażowych przy pomocy AI nie jest już pieśnią przyszłości. To codzienność coraz większej liczby zespołów. Początkowo najczęściej wskazuje się na oszczędność czasu jako główną korzyść. Z naszych doświadczeń wynika, że po etapie nauki i dopracowania procesu, osiągaliśmy nawet dziesięciokrotne skrócenie czasu potrzebnego na przygotowanie szerokorozumianego i wieloskładnikowego tekstu. 

Ale to nie wszystko. O wiele bardziej fascynujące są możliwości poprawy jakości treści, ich precyzji oraz zdolności do angażowania i wpływania na decyzje zakupowe – zwłaszcza w marketingu B2B. 

Na uwagę zasługuje tu m.in. HubSpot Breeze AI, nowa generacja narzędzi opartych na sztucznej inteligencji, wbudowana bezpośrednio w środowisko HubSpot. Breeze AI umożliwia m.in.: 

• tworzenie tekstów marketingowych dopasowanych do etapu lejka sprzedażowego i persony, 

• automatyczne sugestie nagłówków, CTA oraz optymalizacji SEO, 

• generowanie opisów produktów, e-maili i postów na bloga z poziomu edytora treści, 

• personalizację treści na podstawie danych zgromadzonych w CRM, 

• analizę i poprawę skuteczności contentu w oparciu o wcześniejsze wyniki kampanii. 

Dzięki integracji z całą platformą HubSpot, Breeze AI pozwala marketerom działać szybciej i precyzyjniej bez potrzeby przełączania się między narzędziami. 

Jak zacząć tworzyć treści z pomocą AI? 

W pracy nad treściami korzystamy z dużych modeli językowych (LLM), takich jak ChatGPT, Claude czy Gemini. Na początku warto utworzyć dedykowane środowisko pracy (np. projekt lub instancję GPT), które zasilimy odpowiednimi danymi: 

• informacjami o ofercie, 

• profilem idealnego klienta (ICP), 

• dotychczasowymi materiałami marketingowymi i sprzedażowymi, 

• danymi o konkurencji, 

• historią wyników działań marketingowych i sprzedażowych. 

W wielu przypadkach sięgamy również po publicznie dostępne dane branżowe (np. Wappalyzer, BuiltWith), które pozwalają lepiej zrozumieć kontekst technologiczny i rynkowy. 

Dane to podstawa – ale jak je wykorzystać? 

Po załadowaniu danych możemy pracować w dwóch trybach: 

• Ograniczenie do własnych danych, SI pracuje tylko na danych, które jej dostarczyliśmy. Wtedy warto używać precyzyjnych instrukcji typu: „Udziel odpowiedzi wyłącznie na podstawie załączonych danych”. Dodatkowo należy pamiętać, aby narzędzie AI dawało nam możliwość wybrania trybu bez trenowania ogólnego LLM. Tryb ten jest szczególnie ważny w przypadku informacji poufnych. 

• Połączenie danych własnych z otwartymi źródłami SI, daje szerszy kontekst, ale wymaga jasnych promptów, które zapobiegną faworyzowaniu informacji z zewnętrznych źródeł lub tworzenia iluzji. 

Co konkretnie możemy zrobić?

Dla jednej z firm z branży HVAC (systemy wentylacji, klimatyzacji, oczyszczania powietrza) stworzyliśmy rozwiązanie, w którym SI odpowiada na zapytania klientów dotyczące eksploatacji i serwisowania sprzętu. Po etapie testów i nadzoru, system działał samodzielnie, a człowiek interweniował tylko wtedy, gdy mógł realnie podnieść wartość odpowiedzi lub pomóc w lepszym dotrenowaniu modelu SI.

Dla innego klienta wykorzystaliśmy AI do tworzenia spersonalizowanych emaili do firm uznanych za „utracone okazje sprzedażowe”. Po zdefiniowaniu segmentów, oczyszczeniu danych CRM i przygotowaniu infrastruktury (m.in. integracja za pośrednictwem serwisu n8n z bazą wektorową i ChatGPT), uruchomiliśmy proces automatycznego generowania emaili w dwóch wersjach do zatwierdzenia przez handlowca. SI uczyła się na podstawie zatwierdzonych i odrzuconych wiadomości, a cały proces był nadzorowany przez powołanego lidera ds. AI. 

Wnioski i dobre praktyki 

• Powołaj lidera lub zespół ds. AI, ktoś musi wziąć odpowiedzialność za rozwój kompetencji i projektów z użyciem sztucznej inteligencji. 

• Zadbaj o jakość danych, dobre dane = dobre wyniki. Szczególnie ważne są struktura i jakość notatek w CRM. 

• Wspieraj się specjalistami, mimo że wiele narzędzi jest „low code”, doświadczenie techniczne jest nieocenione. 

• Stosuj metody RAG (Retrieval-Augmented Generation), czyli łączenie danych własnych z wiedzą ogólną modelu. 

• Zaplanuj czas na testy i naukę, bez tego nie zrozumiesz potencjału ani ograniczeń narzędzi. 

AI w tworzeniu treści graficznych i wideo 

Choć nasze doświadczenie koncentruje się głównie na treściach tekstowych, rosnące możliwości AI w zakresie generowania grafiki i materiałów wideo zasługują na uwagę. Narzędzia takie jak Midjourney, DALL·E, Runway czy Pika Labs pozwalają dziś w szybki sposób tworzyć grafiki dopasowane do brandingu, dynamiczne wizualizacje koncepcji, czy nawet wideo promocyjne na bazie promptów tekstowych. 

Dla marketerów B2B może to oznaczać m.in. łatwiejsze przygotowanie infografik, mini-animacji produktowych, czy materiałów edukacyjnych. Choć tworzenie wideo z udziałem AI wymaga nieco więcej wiedzy i testów, zautomatyzowane renderowanie prostych formatów do kampanii lub landing pages może przynieść oszczędność czasu i zwiększyć spójność komunikacji. 

HubSpot, także w obszarze wizualnym, oferuje zaawansowane możliwości dzięki integracjom i natywnym funkcjom. Breeze AI oraz środowisko edytora treści pozwalają: 

• generować wizualne CTA i banery dopasowane do konkretnego segmentu odbiorców, 

• osadzać materiały wideo i analizować ich skuteczność w czasie rzeczywistym, 

• edytować grafiki z poziomu HubSpot bez konieczności korzystania z zewnętrznych narzędzi, 

• integrować proces tworzenia treści z Canva, Vidyard i innymi platformami, 

• uruchamiać automatyzacje na podstawie zachowań użytkowników wobec grafik lub filmów (np. długość oglądania, kliknięcia). 

Wraz z rozwojem HubSpot Content Assistant i Breeze AI, tworzenie materiałów wizualnych stanie się jeszcze łatwiejsze i silniej zintegrowane z całym ekosystemem działań marketingowych. 

AI nie zastąpi marketera – ale może go wzmocnić 

Tworzenie treści marketingowych i sprzedażowych przy pomocy AI jest już faktem. Wielu twórców narzeka na to, że AI wypiera człowieka, a jednocześnie proponuje teksty, w których da się dostrzec automatyzację i brak słynnego “human touch”. Równie wielu jednak wskazuje, że umiejętne wykorzystanie AI w procesie projektowania i tworzenia treści wcale nie musi oznaczać wypierania człowieka przez roboty, a może przyspieszać jego pracę i zostawiać dla niej miejsce tam, gdzie ludzka kreatywność jest niezbędna. Kluczem jest jednak umiejętne wykorzystanie AI pozwalające na realną oszczędność czasu przy generowaniu treści.  

Webinar, który oddzieli modę od skutecznych rozwiązań AI

W GROW pomagamy firmom B2B wykorzystywać AI tam, gdzie to naprawdę działa – w tworzeniu treści, które konwertują, w personalizacji komunikacji i w usprawnieniu procesów marketingowo-sprzedażowych. 

Zarejestruj się i dołącz do nas 25 czerwca na webinarze „Sztuczna inteligencja w marketingu – hype czy rzeczywistość?” i zobacz, jak możesz zacząć działać już dziś.